[면접 합격자료] 한국철도기술연구원(KRRI) (연구-4) 철도 데이터 및 인공지능 융합 연구 합격 문항 기출 최종합격

1. 철도 데이터 분석 및 인공지능 활용 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

철도 데이터 분석 및 인공지능 활용에 경험이 풍부합니다. 과거 프로젝트에서는 실시간 열차 운행 데이터 5백만 건 이상을 수집 및 분석하여 열차 운행 효율성을 향상시킨 적이 있습니다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트와 딥러닝 기반 시계열 모델을 활용하여 열차 지연 예측 정확도를 85% 이상으로 향상시켰으며, 해당 모델은 실제 운행 상황에 적용되어 평균 지연 시간을 12분에서 4분으로 단축하는 성과를 이루었습니다. 또한, 철도 노선별 혼잡도 분석을 통해 승객 분포를 파악했고, 이를 바탕으로 최적 배차 스케줄을 제안하여 승객 대기 시간 평균 30% 감소와 동시에 운영 비용을 15% 절감하는 효과를 얻었습니다. 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하고 최적화 알고리즘을 활용하여 선로 안전성 검증 및 예방정비 계획도 수립한 경험이 있으며, 이러한 노력을 통해 데이터 기반 의사결정과 효율적 철도 운영에 크게 기여하였습니다.

2. 철도 시스템에서 발생하는 데이터를 어떤 방식으로 수집하고 전처리하는지 설명해 주세요.

철도 시스템에서 발생하는 데…