본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
한국지능정보사회진흥원에서 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 다양한 업무를 경험하였습니다. 예를 들어, 국민 안전 정책 수립을 위해 전국 2000개 이상 지자체의 공공데이터를 활용하여 범죄 발생 패턴 분석을 수행하였습니다. 이를 통해 범죄 발생률이 높은 지역을 시각화하고, 시간별·지역별 범죄추이 데이터를 분석하여 범죄 예방 정책의 효과성을 평가하였습니다. 또한, 머신러닝 모델을 활용하여 1개월 단위로 재범 가능성을 예측하는 알고리즘을 개발하였고, 예측 정확도는 85%를 달성하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 제거, 이상치 탐지 및 변수 선택을 체계적으로 수행하였으며, SQL과 Python 기반의 분석 도구를 활용하여 데이터를 정제하고 분석했습니다. 이를 기반으로 공공기관에 정책 제안서를 작성하였으며, 프로젝트를 통해 정책 대응력을 높이고 데이터 기반 의사결정의 신뢰성을 강화하는 성과를 거두었습니다. 또한, 사용자 친화적인 데이터 시각화 대시보드를 개발하여 관계자들이 실시간으로 데이터를 확인하고 정책 대응 방안을 수립할 수 있도록 지원하였습니다…