본문/내용
1. 본인의 금융공학 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
금융공학 분야에서 다양한 경험과 프로젝트를 수행해 왔습니다. 대학 재학 시 주식포트폴리오 최적화 알고리즘을 개발하여 평균 수익률 12%를 기록했고, 위험도는 8%로 관리하였습니다. 이후 금융기관에서 근무하며 금융파생상품의 가격결정 모델링을 담당하였으며, 자산가격모델링을 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하여 1년간 500번 이상의 시뮬레이션을 수행하였고, 이를 통해 위험지표인 VaR 성능이 기존 방법보다 15% 향상된 결과를 얻었습니다. 또한 고객맞춤형 신용평가모델 개발 프로젝트를 수행하여, 기존 평가지표 대비 예측 정확도를 20% 높였으며, ROC-AUC가 0. 78에서 0. 86으로 개선되었습니다. 금융공학 연구소의 프로젝트에서는 딥러닝 기반 채권 가격예측 모형을 개발하여 과거 10년간 데이터를 활용, 예측오차를 평균 5%로 낮춰 금융상품의 리스크를 체계적으로 분석하는 데 기여하였습니다. 이와 같이 데이터 분석과 수리모델링 역량을 바탕으로 금융시장내 다양한 문제 해결에 적극 참여해 왔으며, 실무와 연구 모두에서 높은 성과를 이루고 있습니다.
2. 금융시장 변동성을 …