본문/내용
1. 자율주행 기술에 대해 본인의 이해도를 설명해 주세요.
자율주행 기술은 차량이 인간의 조작 없이 주변 환경을 인식하고 판단하여 스스로 주행하는 기술입니다. 이를 위해 딥러닝 기반의 영상 분석, 레이더와 라이더 센서, GPS, 내부 IMU 센서 등을 통합하여 실시간으로 360도 환경 정보를 수집하고 분석합니다. 현재 자율주행 시스템은 객체 검출률이 99% 이상인 딥러닝 모델을 통해 보행자, 차량, 신호등을 인식하며, 도로상의 장애물 회피 성공률은 98% 이상입니다. 2022년 기준으로 전 세계 자율주행 차량 시장은 150억 달러를 넘어섰으며, 2030년까지는 연평균 40% 성장할 것으로 예상됩니다. 실제로 미국의 Waymo와 테슬라는 이미 고도화된 자율주행 레벨 4 차량을 상용화했고, 내부 시험에서 연간 사고율이 0. 02건 per million miles로 인간 운전자보다 훨씬 낮은 안전성을 보여주고 있습니다. 이러한 기술은 도심, 고속도로 등 다양한 환경에서 다양한 날씨 조건에서도 안정적으로 작동하며, 교통혼잡 해소와 교통사고 감소에 큰 기여를 하고 있습니다. 발전속도는 빠르며, 센서 성능 향상과 인공지능 알고리즘의 고도화로 앞으로 더 정밀하고 안전한 자율주…