[면접 합격자료] 한국일보 데이터분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행한 경험이 있다면 상세하게 설명해 주세요.

한국일보 데이터분석 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 대상 뉴스 기사의 사용자 반응 데이터를 수집하여 정제하였고, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 핵심 키워드를 추출하였습니다. 이후 감성 분석 기법을 도입하여 기사별 긍정, 부정 비율을 산출하였으며, 실제로 2022년 1월부터 12월까지 총 10만 건의 데이터를 분석하였습니다. 분석 결과, 특정 주제에 대한 사용자 반응이 30% 이상 높게 나타기사와 낮은 기사 간의 차이를 파악하였으며, 특히 코로나19 관련 기사에서 긍정 응답률이 평균 45%인 반면, 부정 응답률은 55% 이상으로 집계되었습니다. 이를 바탕으로 뉴스의 내용별 사용자 선호도를 시각화하였으며, 머신러닝 분류 모델을 적용하여 향후 기사별 반응 예측 정확도를 78%까지 높이는 성과를 얻었습니다. 이 프로젝트를 통해 사용자 피드백 분석이 뉴스 전략 수립에 큰 도움이 됨을 확인하였으며, 실제 뉴스 편집 방향성 설계에 활용하였습니다.

2. 데이터를 수집할 때 어떤 기준으로 데이터를 선택하고 정제하나요

데이터 분석에서 데이터 선택과 정제는 분석의 신뢰…