본문/내용
1. 본인의 기술 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 설명해 주세요.
대학 시절 6개월 동안 인공지능 기반 챗봇 개발 프로젝트를 수행하였으며, Python과 TensorFlow를 사용하여 자연어 처리 모델을 구축하였습니다. 프로젝트에서는 약 5만 건의 텍스트 데이터를 수집하고 정제하여, LSTM과 Transformer 모델을 결합한 하이브리드 모델을 설계하였습니다. 이를 통해 기존 챗봇 대비 응답 정확도를 85%에서 92%로 향상시켰으며, 사용자 만족도 조사를 통해 15% 이상의 만족도 향상을 확인하였습니다. 또한, Kaggle에서 진행된 텍스트 분류 대회에 참가하여 3위권 내 성적을 거두었으며, 이 과정에서 데이터 전처리, 모델 튜닝, 서버 배포까지 전 과정을 경험하였습니다. 최근에는 IoT 센서 데이터를 분석하여 이상 징후를 실시간 감지하는 시스템을 개발하였으며, 센서 데이터량이 월 200TB에 달하는 빅데이터를 다루며 Apache Spark와 Hadoop을 활용해 데이터를 처리한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 기술적 문제를 신속히 해결하고, 팀원들과 협업하며 3개 이상의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다.
2. 어떤 기술을 주로 다뤘으며, 그 기술을 활용한…