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1. 의약품 안전정보 분석을 위해 어떤 통계 기법을 사용할 수 있으며, 각각의 사례를 설명해보세요.
의약품 안전정보 분석을 위해 여러 통계 기법을 활용할 수 있습니다. 기술통계를 통해 사전 데이터를 정리하여 평균, 중앙값, 표준편차 등을 산출함으로써 데이터의 전반적 특성을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 최근 3년간 발생한 이상반응 건수의 평균은 월 150건이며 표준편차는 30건입니다. 두 번째로, 분포 분석을 위해 히스토그램과 박스플롯을 활용하여 데이터의 분포형태와 이상치를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 의약품군의 이상반응 분포가 오른쪽으로 치우쳐져 있음을 확인했습니다. 세 번째로, 교차분석은 의약품별, 성별, 연령대별 이상반응 발생률을 비교하는 데 유용하며, 카이제곱 검정을 통해 차이의 통계적 유의성을 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 50~60대에서 특정 약물의 이상반응 비율이 12%로 다른 연령대보다 유의하게 높게 나타났습니다(p<0. 0. 네 번째로, 상관분석은 변수 간의 관계를 분석하는 데 활용되며, 예를 들어, 복용량과 이상반응 발생률 간의 피어슨 상관계수는 0. 6으로 높은 양의 상관성을 보였습니다. 마지막으로…