본문/내용
1. 생체신호 분석 분야에서 본인이 가장 자신 있는 기술 또는 경험에 대해 설명해 주세요.
생체신호 분석 분야에서는 ECG 신호 처리와 심박수 변이 분석에 가장 자신이 있습니다. 대학원 재학 시 신호 노이즈 제거를 위해 웨이블릿 변환 기법을 도입하여 원신호 대비 30% 이상 노이즈를 효과적으로 제거하였으며, 이를 기준으로 만성심장질환 환자 50명을 대상으로 심박수 변이도를 분석한 결과, 정상군 대비 병변군의 HRV 지표가 통계적으로 유의하게 낮게 나타났습니다(p < 0. 0. 또한, 딥러닝 기반의 자동 분류 모델을 개발하여 ECG 특성을 추출하는데 성공하였으며, 1000개 이상 데이터를 학습시켜 분류 정확도를 92% 이상으로 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 품질 향상을 위해 단순 노이즈 제거뿐 아니라 신호 구간을 세분화하는 파형분석 알고리즘을 적용하였으며, 이를 통해 실시간 스트레스 상태 평가에도 적용할 수 있도록 시스템을 구축하였습니다. 이와 같이, 생체신호 분석 영역에서 신호 전처리, 특징 추출, 분류 알고리즘 개발까지 전 과정에 걸쳐 실질적인 성과를 내며 경험을 쌓아왔습니다.
2. 지능형 행동 인지 제어 기술을 개발하…