본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관련하여 가장 성공적이었던 프로젝트를 설명해 주세요.
지난 3년 동안 국민연금 재정분석을 담당하며 연금수급 예상 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 프로젝트에서는 기존 분석 방법과 차별화된 접근을 위해 인공지능 기반 예측모델을 적용하였으며, 데이터 수집부터 전처리, 모델 검증까지 전 과정에 참여하였습니다. 특히, 국민연금 가입자 2,500만 명의 데이터를 활용하여 로지스틱 회귀와 딥러닝 기법을 결합한 알고리즘을 개발하였으며, 이를 통해 연금 지급액 예측 정확도를 기존 78%에서 89%로 향상시켰습니다. 또한, 2022년 정부 정책에 반영되어 연금 재정 안정성 등에 기여하였으며, 연평균 보고서 및 정책자료 제작에 참여하여 연평균 15% 이상 분석 정확도를 유지하였음니다. 이 경험을 통해 데이터 분석 역량과 정책 반영 능력을 크게 향상시켰으며, 국민연금 제도 지속 가능성 제고에 실질적 기여를 하였다 말씀드릴 수 있습니다.
2. 한국사회보장제도에 대한 이해와 관심을 갖게 된 계기를 말씀해 주세요.
한국사회보장제도에 대한 이해와 관심을 갖게 된 계기는 대학 시절 사회복지학 과목을 수강하면서부…