[면접 합격자료] 한국기초과학지원연구원 연구직-[02]AI 활용 단백질 구조 기반 신약개발 합격 문항 기출 최종합격

1. AI를 활용한 단백질 구조 분석 경험이 있으시면 구체적으로 설명해 주세요.

AI를 활용하여 단백질 구조 분석을 수행한 경험이 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 모델인 AlphaFold2를 활용하여 특정 표적 단백질의 3D 구조 예측을 진행하였습니다. 이를 위해 공개된 단백질 서열 데이터를 입력하여 구조 예측을 수행했고, 예측된 구조는 실험적 구조와 비교 분석하여 평균 RMSD값이 8A로 높은 정확도를 보여주었습니다. 이 과정에서 GPU를 활용한 병렬 계산을 통해 기존의 구조 예측 시간인 24시간 대비 40% 이상 단축되어 14시간 내에 예측이 가능하였고, 이를 토대로 신약개발 후보 물질의 도킹 분석 및 활성 예측을 수행하였습니다. 예측된 구조를 이용하여 도킹 시뮬레이션을 진행하였으며, 약 150여 개의 후보물질에 대해 결합 친화도를 기준으로 우수한 결합 강도를 나타내는 10여 개의 후보를 선정하였고, 실험적 검증 결과와 거의 일치하는 결과를 얻어 효용성을 증명하였습니다. 이러한 AI 기반 구조 분석법은 시간과 비용을 절감하며 신약개발 프로세스를 효율화하는 데 큰 기여를 하였습니다.

2. 신약개발 과정에서 AI 기술이 어떤 역할을 할 수 있다고 생각…