본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관련하여 생체영상 분석 분야에서 수행했던 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
생체영상 분석 분야에서 다양한 연구 프로젝트를 수행하였으며, 특히 근육세포 영상 분석과 신경망 기반 병변 검출에 초점을 맞추어 왔습니다. 근육세포 형상 분석 프로젝트에서는 의학용 영상 데이터를 활용하여 세포 크기와 형태 변화를 자동으로 추출하였으며, 총 2000여 개의 근육세포 영상을 분석하여 세포 크기 평균이 45μm로 나타났고, 세포 크기와 질병 진행도 간의 유의한 상관관계(상관계수 0. 7를 도출하였습니다. 또한, 뇌 MRI 영상 내 병변 검출 알고리즘 개발 프로젝트에서는 딥러닝 기반의 CNN 모델을 적용하여 영상 내 병변을 자동으로 검출하였으며, 평가 결과 민감도 92%, 특이도 89%를 기록하였고, 150개의 검증 영상에서 병변 위치를 평균 3mm 이내로 예측하였습니다. 이외에도 다중 모달 영상 데이터를 융합하여 통합 분석 시스템을 개발하였으며, 병리 영상과 생체 신호 데이터를 결합한 분석을 통해 진단 신뢰도를 15% 향상시켰습니다. 이러한 연구 경험은 영상 전처리, 특성 추출, 딥러닝 모델 설계 및 평가 등 다양한 분야의 역량을 기르는 데…