[면접 합격자료] 한국기초과학지원연구원 MRI 뇌 영상실험 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. MRI 뇌 영상 데이터 분석 경험이 있으신가요 있다면 어떤 프로젝트였는지 설명해 주세요.

네, MRI 뇌 영상 데이터 분석 경험이 있습니다. 이전 프로젝트에서는 1000여 개의 뇌 MRI 데이터를 대상으로 신경퇴행성 질환인 알츠하이머 병의 조기 진단을 위해 딥러닝 기반의 뇌 부피 및 구조 변화를 분석하였습니다. T1 가중 영상 데이터를 이용하여 뇌의 전두엽, 두정엽, 해마 등 20개 이상의 영역을 세분화하였으며, PCA 및 LDA 기법을 적용하여 유의미한 차이를 도출하였습니다. 분석 결과에서는 환자군과 정상군 간에 해마 부피가 평균 15% 차이로 축소되었으며, 민감도 85%, 특이도 90%를 달성하였습니다. 또한, 표준 정규화와 잡음 제거 과정을 거쳐 데이터의 신뢰성을 확보하였으며, 각각의 영역별 변화량과 통계 유의성을 ANOVA 검증으로 확인하였습니다. 이를 기반으로 조기 진단 지표 개발에 중요한 역할을 수행하였으며, 3D 영상 분석과 통계적 검증을 병행하여 데이터의 객관성과 신뢰성을 높인 경험이 있습니다.

2. MRI 영상의 전처리 과정에서 주로 사용하는 방법이나 도구는 무엇인가요

MRI 영상의 전처리 과정에서 주로 사용하는 방법은 영상의 잡…