본문/내용
1. 본인의 전공과 관련된 주요 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
컴퓨터 공학 전공을 바탕으로 대학 재학 중 인공지능 기반 자연어 처리 프로젝트를 수행하였습니다. 약 6개월 동안 Python과 TensorFlow를 활용하여 한국어 문장 분류 모델을 개발하였으며, 데이터셋은 약 50만 개의 뉴스기사 데이터를 수집하였습니다. 텍스트 정제 과정에서 불용어 제거와 형태소 분석을 진행하였으며, 전처리 이후 TF-IDF와 워드임베딩 기법을 적용하였습니다. 모델 학습에는 CNN과 RNN을 병행하여 실험하였으며, 최종 모델의 정확도는 8 3%로 향상되었습니다. 이 과정을 통해 딥러닝 모델 튜닝, 하이퍼파라미터 최적화, 대용량 데이터 처리 능력을 배양하였고, 실제 서비스에 적용 가능한 성능을 확보하였습니다. 또한, 머신러닝 기반 추천 시스템 개발 프로젝트에서는 고객 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 추천 알고리즘을 설계하였으며, 1만7천여 개 사용자 데이터를 분석하여 추천 정확도를 12% 향상시켰습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 수집, 분석, 모델 개발 및 성능 개선까지 전체 프로젝트 과정을 체계적으로 수행할 수 있는 능력을 갖추었습니다.
2. 팀 내에서 갈등…