본문/내용
1. 빅데이터 시스템 구축 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였는지 설명해 주세요.
한국기계전기전자시험연구원에서 빅데이터 시스템 구축 보조 업무를 수행하며, 2xxx년부터 2022년까지 총 3차례에 걸쳐 온도, 습도, 전류, 전압 등 10여 개 센서 데이터를 실시간으로 수집·저장하는 시스템을 구축하였습니다. 이를 위해 Hadoop 기반 데이터 저장소와 Spark를 활용한 데이터 분석 플랫폼을 설계하였으며, 데이터 용량이 연평균 150TB 이상으로 증가함에 따라 스케일 아웃 구조를 도입하여 안정성을 확보하였습니다. 구축 후, 이전 시스템 대비 데이터 처리 속도가 2배 이상 향상되었으며, 분석 정확도는 95% 이상으로 개선되었습니다. 프로젝트 기간 동안 평균 서버 가동률이 9 5%에 달했고, 데이터 분석을 통한 고장 예측으로 설비 가동률이 3% 향상되어 연간 1억 원 이상의 비용 절감 효과를 보았습니다. 또한, 데이터 시각화 및 대시보드 개발로 비전문가도 쉽게 분석 정보를 활용할 수 있도록 지원하였으며, 이를 통해 내부 협업 효율이 크게 증대되었습니다.
2. 데이터 수집 및 저장 과정에서 어떤 기술이나 도구를 사용했는지 말씀해 주세요.
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