[면접 합격자료] 한국국토정보공사 전문경력직 데이터 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 기법을 사용했나요

데이터를 분석하여 고객 행동 패턴을 파악하는 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트에서는 약 50만 건의 고객 거래 데이터를 수집하고 전처리하는 작업이 가장 먼저 수행되었습니다. 이를 위해 Python과 R을 주로 사용하였으며, 데이터 정제에는 Pandas와 dplyr 패키지를 활용하였습니다. 결측치 처리와 이상치 제거 작업 후, 고객 세그먼테이션을 위해 K-means 클러스터링 기법을 적용하였습니다. 클러스터 수는 엘보우 방법을 통해 4개로 결정하였으며, 각 세그먼트별 특성을 도출하여 마케팅 전략 수립에 활용하였습니다. 또한, 고객 이탈 예측을 위해 랜덤 포레스트 모델을 구축했고, 교차 검증을 통해 정확도 85% 이상을 달성하였으며, ROC-AUC 점수는 0. 92로 높은 성과를 보였습니다. 그 과정에서 SQL로 데이터 추출을 하였으며, Tableau를 활용하여 차트와 대시보드를 만들어 경영진 보고서를 제작하였습니다. 이 프로젝트를 통해 고객 이탈 예측 정확도를 높이고, 마케팅 타깃팅의 효율성을 20% 이상 개선하는 성과를 이루었습니다.

2. 한국국토정보공사의 …