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[면접 합격자료] 한국교통안전공단(KOTSA) 데이터융복합처 청년인턴(사무) 행정업무(데이터분석, 문서작성 및 관리, 연구행정 업무관리 등) 합격 문항 기출 청년인~

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[면접 합격자료] 한국교통안전공단(KOTSA) 데이터융복합처 청년인턴(사무) 행정업무(데이터분석, 문서작성 및 관리, 연구행정 업무관리 등) 면접 합격 문항 한국교통안전공단(KOTSA) 면접 기출 데이터융복합처 청년인턴(사무)(1)
목차/차례

1. 데이터 분석 업무를 수행할 때 어떤 방법이나 도구를 사용해본 경험이 있나요

2. 문서 작성 및 관리 업무를 효율적으로 수행하기 위해 어떤 방식을 선호하시나요

3. 연구행정 업무를 수행하면서 직면했던 어려운 점과 그것을 어떻게 해결했는지 말씀해 주세요.

4. 데이터 융복합 분야에서 본인만의 강점이나 관심 분야가 있다면 무엇인가요

5. 팀 내에서 협업할 때 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요

6. 업무를 수행하면서 시간 관리와 우선순위 설정은 어떻게 하시나요

7. 공공기관 또는 유사 기관에서 수행한 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

8. 이 인턴십을 통해 얻고 싶은 목표나 기대하는 바는 무엇인가요

본문/내용
1. 데이터 분석 업무를 수행할 때 어떤 방법이나 도구를 사용해본 경험이 있나요

데이터 분석 업무를 수행할 때는 주로 Excel과 Python을 활용하여 데이터를 정리하고 분석하였습니다. Excel의 PivotTable과 함수들을 활용하여 방대한 교통안전 데이터에서 1000만 건 이상의 사고 데이터를 신속하게 분류하고, 사고 발생 빈도와 시간대별 패턴을 파악하였습니다. 또한 Python의 Pandas와 NumPy 라이브러리를 사용하여 데이터를 전처리하였으며, 예를 들어 사고 원인별, 차종별 사고 비율을 계산하여 각각 25%, 30%의 비중으로 분석하였고, 이를 바탕으로 사고 예방대책을 도출하는 데 기여하였습니다. 또한 시각화 도구인 Matplotlib과 Seaborn을 활용하여 분석 결과를 그래프로 작성하였으며, 이를 통해 관계 검증 및 추세 파악이 용이하게 하였습니다. 예를 들어, 야간 시간대 사고율이 주간보다 8배 높았으며, 특정 연령대의 사고율이 전체 사고의 35%를 차지하는 등 통계적 분석을 통해 정책 제안을 지원하였습니다. 이러한 분석 방식은 데이터 기반 업무 추진과 정책 수립에 큰 도움을 주었으며, 분석 보고서 작성에도 활용하였습니다.

2. 문서 작성 및 관리 업무…



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I D : daso******
Date : 2025-09-04
FileNo : 40148971

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