[면접 합격자료] 한국과학기술정보연구원 데이터분석-기술사업화연구-연구직 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 중점을 두는 부분은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 주로 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 분석, 모델링, 검증, 배포 및 피드백 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 분석 목표를 명확히 하여 사업 성과 향상이나 효율성 증대에 기여하는 방향으로 설정하며, 구체적으로 KPI를 설정하고 목표값을 산출합니다. 데이터 수집 단계에서는 공공기관, 기업, 센서 등 다양한 출처의 데이터를 확보하고, 정제 단계에서는 결측치 제거, 이상치 검증, 데이터 표준화를 수행하여 분석의 신뢰도를 높입니다. 탐색적 분석에서는 히스토그램, 상관행렬 등을 활용하여 데이터 분포와 연관성을 파악하며, 예를 들어 1,000개 이상의 자료를 분석하여 특징 변수 선정에 도움을 줍니다. 모델링 단계에서는 머신러닝 기법(랜덤포레스트, 딥러닝 등)을 적용하며, 80% 학습, 20% 검증 데이터로 모델 성능을 평가합니다. 검증 단계에서는 정확도, 정밀도, 재현율 등 지표를 활용하여 모델의 예측력을 높이고 과적합 방지를 위해 교차검증을 실시합니다. 마지막으로 배포와 피드백 단계에서는 분석 …