본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 자연어 처리 분야에 관심이 많으며, 특히 텍스트 분류와 생성 모델 개발에 주력하고 있습니다. 대규모 뉴스 기사 데이터셋(약 1억 건)을 활용하여 텍스트 분류 정확도를 기존 85%에서 92%로 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 최근에는 Transformer 기반 모델을 이용해 문장 생성의 품질을 높이기 위해 BERT와 GPT-3 구조를 접목시키는 실험을 수행하였으며, 그 결과 BLEU 점수는 35점에서 48점으로 개선되었습니다. 병렬 처리 기술과 GPU 병렬 학습을 적극 활용해 모델 학습 시간을 50% 단축시켰으며, 현재까지 진행한 연구는 자연어 이해와 생성의 정밀도를 높이는 데 기여할 수 있다고 생각합니다. 이러한 경험을 바탕으로 인공지능 기술이 사회적 문제 해결과 산업 혁신에 이바지할 수 있도록 연구에 최선을 다하고 싶습니다.
2. 과학기술 분야에서 본인이 해결하고 싶은 문제는 무엇인가요
인공지능을 활용한 재난 예측 시스템 개발에 관심이 많습니다. 최근 기후변화로 인해 전 세계적으로 자연재해 발생 빈도와 강도가 급증하고 있으며, 2022년 한 해에만 홍수, …