본문/내용
1. 시스템 개발 프로젝트에서 직면했던 가장 어려운 문제는 무엇이었으며, 그것을 어떻게 해결했나요
시스템 개발 프로젝트에서 가장 어려웠던 문제는 대규모 데이터 처리와 실시간 응답성을 동시에 만족시키는 것이었습니다. 초기 설계 단계에서 처리 대상 데이터가 월 50TB 이상으로 예상되었으며, 사용자 증가에 따라 서버 부하가 급증하는 문제들이 발생하였습니다. 이를 해결하기 위해 분산처리 시스템인 Hadoop과 Spark를 도입하여 데이터 병렬처리 성능을 30배 향상시켰으며, 실시간 처리를 위해 Kafka와 Redis를 활용하였습니다. 또한, 병목 현상이 발생하는 핵심 구간을 찾기 위해 프로파일링 도구를 활용하였고, 문제 구간을 최적화하는 코드 리팩토링을 실시하였으며, 서버 인프라는 클라우드 기반으로 전환하여 확장성을 확보하였습니다. 이러한 개선을 통해 데이터 처리 속도는 기존 대비 50% 이상 향상되었으며, 시스템 다운타임도 80% 감소하여 안정성을 확보하였습니다. 이 경험을 통해 대용량 데이터와 실시간 요구를 동시에 충족하는 안정적인 시스템 개발이 가능하다는 것을 실증하였으며, 성공적인 프로젝트 수행으로 업무 효율성과 사용자 만족도를 …