[면접 합격자료] 한국과학기술원(카이스트) IT(개발) 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인이 개발한 프로젝트 중 가장 자랑할 만한 것은 무엇이며, 그 과정에서 어려웠던 점과 해결 방법을 설명하시오.

개발한 가장 자랑스러운 프로젝트는 AI 기반 실시간 영상 분석 시스템입니다. 이 시스템은 차량 번호판 인식과 교통량 분석을 목적으로 하여 도심 교통 관제에 활용되도록 개발하였습니다. 프로젝트 진행 중 가장 어려웠던 점은 실시간 데이터 처리 속도를 높이면서도 높은 정확도를 유지하는 것이었습니다. 처음에는 딥러닝 모델이 느려져 1초 내 영상 분석이 어려웠으며, 이에 대해 경량화와 병렬처리 기법을 적용하였습니다. 모델 최적화를 위해 TensorRT를 활용하여 연산속도를 30% 향상시켰으며, GPU 병렬처리로 데이터 처리량을 초당 200 프레임 이상으로 끌어올렸습니다. 이를 통해 실시간 처리 속도를 확보했고, 평균 인식 정확도는 98% 이상을 기록하였습니다. 또한, 도시 곳곳에서 수집된 영상 데이터를 활용해 모델을 지속적으로 업데이트하고, 오류 발생률을 2% 미만으로 낮췄습니다. 이 프로젝트는 교통 체증 해소와 사고 예방에 큰 도움을 주어 5개 도심 지역에 적용되었으며, 교통량 예측 정확도를 95% 이상 향상시키는 성과를 이뤘습니…