[면접 합격자료] 한국과학기술원 전산학부 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인이 지원한 분야와 관련하여 가장 자신 있는 기술 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.

인공지능 및 딥러닝 분야에 자신이 있으며, 특히 자연어처리(NLP) 모델 개발에 강점을 가지고 있습니다. 대학 재학 시 텍스트 분류 및 감정 분석 프로젝트를 수행하여, 데이터 전처리부터 모델 설계, 평가까지 전체 과정을 담당하였습니다. 이를 위해 50만 건 이상의 리뷰 데이터를 수집·정제하여 한국어 맞춤형 워드 임베딩인 KoBERT를 활용하였으며, 분류 정확도 85%를 달성하였습니다. 이후, 지방자치단체의 설문 데이터를 분석하여 실시간 감정분석 시스템을 구현했고, 3개월 만에 10만 건 이상의 데이터 처리와 분석을 가능하게 하여 업무 효율성을 30% 향상시킨 성과를 냈습니다. 또한, 딥러닝 기반의 텍스트 생성 모델을 개발하여, 1억 개 이상의 뉴스 기사 데이터를 학습시켜 연관성 높은 기사를 자동 추천하는 시스템을 구축하였으며, 추천 클릭률이 기존 대비 25% 증가하는 성과를 얻었습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 수집, 모델 구현, 평가 및 배포까지 전 과정에 익숙하며, 최신 기술을 적극 활용하는 능력을 갖추고 있습니다.

2. 팀 프로젝트에…