본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관련하여 가장 자랑하고 싶은 프로젝트를 설명해 주세요.
자율주행 차량의 실시간 장애물 감지 시스템을 개발한 경험이 가장 자랑스럽습니다. 이 프로젝트에서 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘을 적용하여 95% 이상의 정확도를 달성하였고, 실사 환경에서의 테스트 결과 차량 주행 안전도가 30% 향상되는 성과를 얻었습니다. 특히, 라이다와 카메라 센서 데이터를 융합하는 센서 퓨전 기법을 도입하여 명암, 날씨, 시간대에 따른 인식률 저하 문제를 해결하였으며, 이로 인해 평균 인식 시간은 0. 2초로 단축하였습니다. 해당 시스템은 500대의 자율주행 차량에 적용되어 연간 20만 km 이상 무사고 운행에 기여하였으며, 프로젝트 진행 과정에서 3건의 특허 출원을 하였고, 학술지에 2건 논문을 게재하는 등의 성과도 이뤄냈습니다. 이러한 경험은 실시간 환경에서도 높은 안정성과 신뢰성을 갖춘 자율주행 인식 시스템 개발에 큰 도움이 되었으며, 이후 연구에서도 데이터 융합 및 딥러닝 기술을 적극 활용하는 기반이 되었습니다.
2. 모빌리티 분야에서 현재 가장 주목하는 기술 또는 트렌드는 무엇이라고 생각하나요
현재 모빌리티 분야…