[면접 합격자료] 한국과학기술원 일반대학원 인공지능반도체대학원 합격 문항 기출 최종합격

1. 인공지능과 반도체 분야의 최신 기술 동향에 대해 설명해보세요.

인공지능과 반도체 분야는 최근 빠른 기술 발전을 거듭하고 있습니다. 인공지능에서는 딥러닝 모델의 고도화가 지속되면서 Transformer 기반 모델이 대세가 되었습니다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델은 수백억 개의 매개변수를 포함하며, 학습에만 수백 제곱플ops(10^18 연산)가 소요됩니다. 이에 따라 초고속 반도체인 AI 전용 칩이 개발되고 있으며, 구글의 TPUs와 NVIDIA의 H100 GPU는 각각 900테라플ops 이상의 성능을 기록하고 있습니다. 반도체 산업에서는 3나노미터(nm) 공정기술이 상용화 단계에 있으며, 칩당 트랜지스터 수는 1억 개를 돌파하여 집적도가 크게 향상되고 있습니다. 최근에는 SiC(탄소화규소)와 GaN(질화갈륨) 기반의 파워반도체 개발이 활발히 이뤄지고 있어, 고효율, 고전압 특성을 갖춘 첨단 전력관리 기술이 가능해지고 있습니다. 이러한 기술은 데이터센터 에너지 효율을 30% 이상 향상시키며, 실리콘 대비 성능 향상률이 2배 이상인 신소재 개발이 이어지고 있습니다. 비전 인공지능에서도 영상처리속도를 높이기 위해 RGB-D 센서와 딥러닝 네트워크를 결합하는 등 다양한…