[면접 합격자료] 한국과학기술원 일반대학원 데이터사이언스대학원 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터사이언스 분야에서 본인이 가장 관심 있는 연구 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요

데이터사이언스 분야에서 딥러닝을 활용한 의료 영상 분석에 가장 관심이 많습니다. 특히, MRI와 CT 이미지를 이용한 암 조기진단 연구에 매력을 느낍니다. 과거 대학원 프로젝트에서 의료 영상 데이터를 분석하여 암 병변을 95% 이상 정확도로 검출하는 알고리즘을 개발한 경험이 있습니다. 이 과정에서 딥러닝 기반의 CNN 모델을 활용하였으며, 병변이 전체 영상에서 차지하는 비율이 2% 미만인 조건에서도 높은 민감도와 특이도를 유지하는 성능을 보여주었습니다. 또한, 의료 영상 데이터의 노이즈와 다양한 이질성 문제를 해결하기 위해 데이터 증강 기법과 전처리 알고리즘을 적용하였으며, 그 결과 평균 민감도가 92%에 도달하였습니다. 이러한 연구는 조기암 진단의 정확도를 높여 환자의 생존율 향상에 기여할 수 있으며, 향후 대규모 의료 데이터셋에서도 유효성을 검증하여 임상 적용 가능성을 확대할 수 있다고 믿습니다. 이 분야에서 데이터 기반 정밀의료의 발전에 기여하는 것이 제 목표입니다.

2. 과거에 수행한 데이터 분석 프로젝트 또는 연구 경험에…