본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험 중 가장 자랑스러운 성과를 설명해 주세요.
대학원 재학 중 인공지능 기반 영상 분석 프로젝트를 수행하며 영상 내 객체 인식을 95% 이상 정확도로 구현하였습니다. 이를 위해 딥러닝 모델인 YOLOv5를 활용하여 데이터셋 10,000여 장의 영상에서 사람, 차량, 물체 등을 자동으로 감지하는 시스템을 개발하였습니다. 프로젝트 초기에는 객체 인식률이 80%에 머물러 성능 향상이 시급했으며, 데이터 증강 및 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 3개월 만에 인식률을 95% 이상으로 끌어올릴 수 있었습니다. 또한, 실시간 영상 처리 속도를 30 프레임/초로 유지하며 기존 방법 대비 40% 빠른 성능을 달성하였으며, 해당 기술을 교통 감시 시스템에 적용하여 차량 흐름 분석의 정확도가 98%에 도달하였고, 불법 주정차 단속 비용을 20% 절감하는 성과를 거두었습니다. 이 경험은 인공지능 기술의 실용성과 성능 향상의 중요성을 체감하는 계기가 되었으며, 실질적인 산업 현장에서도 활용 가능하다는 자신감을 가지게 하였습니다.
2. IT 기술 분야에서 가장 관심 있는 분야와 그 이유를 말씀해 주세요.
인공지능과 머신러닝 분야에 가장 관…