본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 관심 분야를 구체적으로 설명해 주세요.
생체 신호 분석과 신경망 모델링에 깊은 관심이 있으며, 이를 토대로 인공지능 기반 뇌 연구를 수행하고 있습니다. 대학 시절 EEG 데이터를 활용하여 뇌파 패턴 분석 프로젝트를 진행했으며, 약 300명의 피험자를 대상으로 실험을 실시하였습니다. 이 데이터를 이용해 딥러닝 알고리즘을 적용하여 뇌 상태 분류 정확도를 85% 이상 향상시켰으며, 특히 감정 인식과 관련된 신호 분류에서 90% 이상의 성과를 보였습니다. 이후에는 뇌-기계 인터페이스(BMI) 연구를 통해 파킨슨병 환자의 운동 예측 신호를 분석하여, 평균 예측 정확도를 기존 70%에서 85%까지 높이는 성과를 거두었습니다. 또한, 생체 신호 처리 알고리즘의 실시간 적용 가능성을 검증하여 1초 이내 신호 처리와 해석이 가능하도록 설계하였으며, 이를 토대로 두뇌 자극 치료 효과 증대를 목표로 하는 연구를 진행 중입니다. 이러한 경험들은 뇌신호 데이터의 특성 이해와 딥러닝 적용 능력을 키우는 데 큰 도움이 되었으며, 향후 인공지능과 바이오공학을 융합한 혁신적 의료기기 개발에 기여하고자 합니다.
2. 바이오 및 뇌공학 분야에…