본문/내용
1. 본인이 수행한 개발 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법을 설명하세요.
가장 어려웠던 문제는 대규모 실시간 데이터 처리 시스템의 성능 최적화입니다. 시스템은 초당 100만 건 이상의 데이터를 처리해야 하며, 처리 지연이 1초 이상 발생하면 서비스 품질에 큰 영향을 미칩니다. 초기 구현 단계에서는 데이터 병목 현상으로 인해 평균 처리 시간이 5초까지 늘어났으며, 일부 경우에는 시간 초과로 인한 데이터 손실이 발생하였습니다. 이 문제를 해결하기 위해 먼저 병목 구간을 파악하기 위해 프로파일링 도구를 활용했고, 데이터를 전달하는 부분과 저장하는 과정에서 병목이 집중되어 있음을 발견하였습니다. 이후, Kafka와 Redis를 병행하여 데이터 큐잉과 버퍼링 시스템을 도입했고, 데이터 처리 로직을 분산처리 구조로 변경하여 처리 효율을 높였습니다. 또한, 병렬 처리와 적절한 캐시 전략을 적용하여 처리속도를 최대 5배 향상시켰으며, 시스템 부하 테스트를 통해 평균 처리 시간을 0. 8초로 낮추고 안정성을 확보하였습니다. 이러한 최적화로 인해 서비스 가용성이 높아졌으며, 안정적인 데이터 처리를 가능하게 하였습니다.
2. 어떤 프로그…