[면접 합격자료] 한국과학기술원 기술 IT 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인이 수행했던 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법에 대해 설명해주세요.

가장 어려웠던 문제는 딥러닝 기반 이미지 분류 모델의 오버피팅 문제를 해결하는 것이었습니다. 기존 모델은 학습 데이터의 80%는 정확히 분류했지만 검증 데이터에서는 성능이 급격히 떨어졌습니다. 문제의 핵심은 학습 데이터가 편향되어 있고 데이터 양이 부족하다는 것이었으며, 1000장 사진당 오버피팅률이 35% 이상 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강 기법을 도입했고, 회전, 자르기, 색상 변화 등의 방법을 적용하여 학습 데이터 양을 2배로 늘렸습니다. 동시에 Dropout 비율을 기존 0. 2에서 0. 5로 높였으며, 조기 종료(Early Stopping) 기법을 사용하여 과적합을 방지하였습니다. 그 결과, 검증 데이터의 정확도가 기존 78%에서 89%로 향상되었으며, 오버피팅률은 35%에서 15% 이하로 낮아졌습니다. 또한 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 학습 속도를 최적화하였으며, 최종 모델은 test 데이터에서 92%의 정확도를 기록하여 프로젝트 목표를 초과 달성하였습니다.

2. 최신 IT 기술 트렌드 중 관심 있는 분야와 그 이유를 말씀해주세요.

최근 IT 기술 트렌…