본문/내용
1. 본인의 바이오·메디컬 분야 연구 경험에 대해 설명해 주세요.
바이오·메디컬 분야에서 유전체 분석을 통한 암 치료 연구에 3년간 참여하였으며, 총 150건 이상의 환자 유전체 데이터를 분석하였습니다. 폐암, 유방암)의 유전자 돌연변이 패턴을 규명하였으며, 이를 기반으로 맞춤형 치료 전략을 개발하였습니다. 특히, 환자 유전체 데이터를 활용하여 약물 반응성을 예측하는 생물정보학 알고리즘을 구축하였고, 이로 인한 치료 성공률이 기존 표준치보다 25% 향상된 사례를 이끌어냈습니다. 또한, 단백질-약물 상호작용 연구를 통해 새로운 표적 단백질을 발견하였으며, 이를 국내 임상시험에 적용하여 약물 효능 지표를 30% 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 R과 Python 기반 데이터 분석을 수행하며, AI 기술을 접목시킨 예측 모델 개발에 주력하였고, 연구 논문 5건을 SCI급 저널에 게재하였으며, 연구 성과를 특허로 출원하여 산업적 활용 가능성을 높였습니다. 이를 통해 바이오·메디컬 융합 연구에 기여하고, 정밀의료 실현에 한 발 더 다가갈 수 있다고 확신합니다.
2. KIST 바이오·메디컬 융합연구에 지원한 이유는 무엇인…