본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트 중 KIST의 분석지원 업무와 관련된 사례를 설명해 주세요.
이전 연구 프로젝트에서 신약 후보물질의 생체 내 대사 경로 분석관리를 수행한 경험이 있습니다. 실험 데이터를 기반으로 대사물질의 정량 분석을 진행하며, GC-MS와 LC-MS 데이터를 활용하여 150여 종의 대사산물 농도 데이터를 수집하였습니다. 이후 통계분석 소프트웨어를 활용하여 PCA, 군집분석 등을 실시했고, 분석 결과를 통해 생체 내 특정 대사경로가 약물 효력에 중요한 영향을 미친다는 것을 밝혀내었습니다. 이를 통해 대사 관련 바이오마커를 제시하였으며, 10개 이상의 후보물질에 대한 대사 데이터를 연속적으로 정제하여 분석 정확도를 95% 이상으로 유지하였습니다. 이러한 분석 결과는 논문 발표와 신약개발에 중요한 기초 자료로 활용되었으며, KIST의 정밀 분석지원 서비스의 도움으로 실험 설계부터 데이터 정제, 통계분석까지 전 과정이 신속하고 정확하게 진행될 수 있었습니다.
2. 데이터 분석을 수행할 때 가장 중요하게 생각하는 원칙이나 방법론이 있다면 무엇인가요
데이터 분석을 수행할 때 가장 중요하게 생각하는 원칙은 정확성과 객관…