[면접 합격자료] 하나카드 데이터사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했으며 어떤 도구와 기법을 사용했나요

하나카드 데이터사이언스 프로젝트에서는 고객 이탈 분석을 위해 데이터 전처리부터 모델 개발까지 수행하였으며, 고객의 행동 데이터를 기반으로 이탈 가능성을 예측하는 모델을 제작하였습니다. 먼저 고객의 결제 패턴, 카드 사용 빈도, 고객 상담 기록 등 50만 건 이상의 데이터를 수집 후 결측값 처리와 이상치 제거를 진행하였으며, Pandas와 SQL을 이용하여 데이터를 정제하였습니다. 이후, 특성 엔지니어링을 통해 중요한 변수들을 선정하고, XGBoost와 랜덤포레스트 알고리즘을 통해 예측 모델을 구축하였습니다. 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 정확도를 높였으며, 최종 모델의 정밀도와 재현율이 각각 85%와 80%에 달하였고, ROC-AUC는 0. 89를 기록하였습니다. 이 프로젝트를 통해 고객 이탈률이 15%였던 것을 10%로 낮추는 성과를 이루었으며, 마케팅 전략 수립과 고객 유지율 향상에 실질적인 도움을 주었습니다. 또한, 시각화 도구인 Tableau를 활용해 주요 인사이트를 보고서로 전달하여 의사결정에 기여하였습니다. …