[면접 합격자료] 하나카드 데이터 사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 중요하게 고려하는 점은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 배포 및 모니터링의 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 분석 목표를 명확히 하고 KPI를 설정하는 것이 중요하며, 이를 통해 전체 방향성을 잡을 수 있습니다. 데이터 수집 및 정제 단계에서는 오류 데이터 제거, 결측값 처리, 이상치 검증 등을 수행하며, 전체 데이터의 10~15%가 정제 과정에 소요된 사례도 있습니다. 탐색적 데이터 분석에서는 시각화를 통해 변수 간 관계를 파악하며, 상관계수 0. 7 이상인 변수들을 도출하는 것이 유익합니다. 모델링 단계에서는 다양한 알고리즘을 실험하며, 교차 검증을 통해 과적합을 방지하고, 정확도 85% 이상 달성을 목표로 하였습니다. 평가 단계에서는 ROC-AUC 0. 9 초과, F1 스코어 0. 8 이상 성과를 기록한 경험이 있습니다. 마지막 배포 후에는 실시간 데이터 모니터링을 통해 성능 하락 여부를 체크하며, 배포 후 3개월 내 고객 이탈률이 10% 감소하는 실적을 달성하였습니다. 전체적으로 데…