본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 절차를 따르시나요
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 먼저 목적과 목표를 명확히 정의합니다. 예를 들어, 저축은행의 고객 이탈률을 낮추기 위해 고객 행동 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행했으며, 목표는 고객 유지 전략 수립입니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 시스템과 외부 데이터 소스에서 고객 거래내역, 접속 기록, 설문조사 결과 등 약 1억 건 이상의 데이터를 확보하였으며, 데이터 정제 및 전처리를 통해 누락값 처리, 이상치 제거, 표준화 작업을 수행했습니다. 전처리 후에는 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 고객별 특성, 거래 패턴, 계절성 등을 파악하였으며, 예를 들어, 고객 연령대별 이탈률이 20대는 12%, 50대는 5%로 차이가 크다는 통계 분석 결과를 도출하였고, 이를 바탕으로 고객 세분화 작업을 수행했습니다. 이후, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 3개월 내 이탈 가능성을 예측했으며, 예측 정확도는 85% 이상으로 검증되었습니다. 이 분석 결과를 기반으로 고객 맞춤형 프로모션을 시행하여 6개월 만에 고객 유지율이 15% 증가하는 성과를 얻었으며, 프로젝트 전체 매출 …