[면접 합격자료] 하나금융경영연구소 데이터과학자 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 중요한 포인트는 무엇이라고 생각하나요

데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집 및 준비, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 배포 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 목표를 명확히 설정하는 것이 가장 중요하며, 분석 범위와 기대 효과를 구체적으로 정리해야 합니다. 실무 사례로, 고객 이탈률 예측 프로젝트에서는 이탈 고객 비율이 15%였고, 이를 10% 이하로 낮추는 목표를 세웠습니다. 데이터 수집 및 준비 단계에서는 다양한 소스에서 데이터 확보 후 결측치, 이상치 처리, 변수 변환 등을 실시하며, 이 과정에서 데이터 품질이 분석 성과에 직결됨을 유념해야 합니다. 탐색적 데이터 분석에서는 변수 간 상관관계, 분포도, 이상치 등을 시각화하여 인사이트를 도출하며, 예를 들어 고객 연령과 이탈률 간 강한 상관관계를 발견하여 분석 전략을 수립합니다. 모델링 단계에서는 여러 알고리즘을 적용하여 최적 모델을 찾으며, 이 때 교차 검증과 F1-score, ROC-AUC 같은 지표를 활용하는 것이 중요합니다. 평가 단계에서는 정확도뿐 아니라 실무 적용…