[면접 합격자료] 피플펀드컴퍼니 (상품운영) 데이터 분석가(리스크 관리) 합격 문항 기출 최종합격

1. 피플펀드컴퍼니의 상품운영 부서에서 데이터 분석가로서 리스크 관리를 위해 어떤 핵심 지표를 중점적으로 분석하시겠습니까

피플펀드컴퍼니의 상품운영 부서에서 데이터 분석가로서 리스크 관리를 위해 우선적으로 연체율과 부도율을 핵심 지표로 분석합니다. 과거 2022년 1분기 연체율은 2%였으며, 2023년 1분기에는 1%로 증가하는 추세를 보였기 때문에 이 변화를 면밀히 검토합니다. 또한, 연체기간별(1개월 이상) 연체자 비중이 전체 대출의 5%에서 4%로 상승한 점에 주목하며, 연체 예측 모델의 정확도(ROC-AUC 0. 85 이상)를 지속 향상시켜 조기 대응이 가능하도록 합니다. 신용등급 B 이상은 2%, C 등급은 5%)을 분석하며, 신용등급별 위험 차이를 파악합니다. 부동산 40%)과 지역별(서울 55%, 지방 45%) 대출 분포를 분석하여 특정 섹터 또는 지역의 리스크를 모니터링합니다. 또한, 회수율(recovery rate)이 낮은 사례(평균 65%)에 대한 원인 분석을 통해 적극적 채권 회수 전략 개발에 활용하며, 다양한 변수(금융 거래 내역, 소득, 재택 여부 등)를 반영한 예측모델을 구축합니다. 이러한 지표들을 종합적으로 분석하여, 리스크 증대 요인에 대한 인사이트…