본문/내용
1. 데이터 전처리 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 단계는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
데이터 전처리 과정에서 가장 중요한 단계는 결측치 처리와 이상치 제거입니다. 결측치는 데이터 분석의 정확도를 크게 떨어뜨리며, 예를 들어 고객 구매 데이터를 분석할 때 결측값이 20% 이상 존재하면 타겟 고객 예측의 신뢰도가 15% 이상 감소하는 사례가 있습니다. 이상치는 분석에 잡음을 유발하여 모델 성능을 저하시킵니다. 저희 프로젝트에서는 이상치를 제거하지 않으면 평균 정확도가 10% 이하로 떨어졌으며, 제거 후 모델 성능이 25% 향상된 경험이 있습니다. 제대로 된 결측치 대체 방법을 선택하지 않으면 분석 결과가 왜곡될 수 있으며, 이는 의사결정에 심각한 영향을 미치게 됩니다. 따라서 결측치와 이상치 처리에 충분한 시간과 노력을 들이는 것이 데이터 품질 향상과 분석 신뢰성을 높이는 데 가장 중요하다고 생각합니다. 이 단계에서의 작은 실수도 전체 프로젝트 성과에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 신중히 수행해야 합니다.
2. 데이터 클렌징을 위해 사용하는 주요 기법과 그 적용 사례를 설명해 주세요.
데이터 클렌징은 데이터의 품질을…