[면접 합격자료] 피케이엘 Data Prep부 시스템엔지니어 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 전처리 과정에서 가장 중요하게 생각하는 원칙은 무엇인가요

데이터 전처리 과정에서 가장 중요하게 생각하는 원칙은 데이터의 정확성과 일관성을 확보하는 것임니다. 데이터가 잘못되었거나 누락되면 분석 결과가 왜곡될 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 고객 데이터를 처리할 때 결측치가 15%였던 적이 있는데, 이를 무시하면 고객 세분화 분석의 신뢰도가 떨어지기 때문에 평균값 대체 방법과 삭제 방법을 적절히 병행하여 결측치를 처리하였으며, 이를 통해 고객군 분포의 왜곡을 최대한 막을 수 있었습니다. 또한, 중복 데이터를 제거하여 데이터량을 12% 줄이고, 이상치를 탐지하여 3%의 데이터를 수정 또는 제거하였으며, 이를 통해 데이터의 품질을 높였습니다. 모든 작업은 일관된 규칙과 표준화된 절차에 따라 진행하며, 데이터 클렌징 과정을 자동화하여 전체 작업의 신뢰성과 생산성을 높였습니다. 이 과정에서 수치와 통계를 기반으로 판단하며, 전처리 전후의 데이터 분포 변화를 꼼꼼히 검증하는 것이 중요하다고 생각합니다. 결국 데이터의 신뢰성 확보가 분석 결과의 타당성을 결정하므로, 체계적이고 객관적인 전처리 원칙이 가장 중요하다고…