[면접 합격자료] 피케이엘 Data Prep부 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 데이터 전처리 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

데이터 전처리 경험이 풍부하며, 다양한 프로젝트에서 수집된 원시 데이터를 분석 가능한 상태로 가공하는 작업을 수행해 왔습니다. 예를 들어, 고객 행동 분석 프로젝트에서는 약 100만 건의 로그 데이터를 수집하여 결측치 처리와 이상치 제거를 진행하였습니다. 결측치는 평균값 대체와 예측모델 기반으로 보완하였으며, 이상치는 IQR 방법을 활용하여 5배 IQR 범위 밖 데이터를 제거하였습니다. 또한, 텍스트 데이터의 경우 자연어처리 기법을 도입하여 불용어 제거, 형태소 분석, 정규화 작업을 수행하였으며, 이를 통해 분석의 정확도를 15% 향상시켰습니다. 한 번은 특정 변수의 분포가 편향되어 있어 데이터 샘플링과 증강기법을 적용하여 데이터의 다양성을 확보하고, 머신러닝 모델의 성능이 20% 향상된 사례도 있습니다. 이렇게 전처리 과정을 체계적으로 진행하여 최적의 데이터 품질을 확보했고, 이전 프로젝트에서 전처리 후 모델의 예측 정확도 향상에 크게 기여하였습니다.

2. 데이터 정제 과정에서 어떤 문제들을 직면했고, 어떻게 해결했는지 예를 들어 설명해 주세요.

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