[면접 합격자료] 플래티어 이커머스 데이터를 이용한 AI추천모델 개발(그루비사업부) 합격 문항 기출 최종합격

1. 플래티어 이커머스 데이터를 활용한 추천모델 개발 경험이 있나요 구체적으로 어떤 방법을 사용했는지 설명해주세요.

네, 플래티어 이커머스 데이터를 활용한 추천모델 개발 경험이 있습니다. 구체적으로, 고객 행동 로그, 구매 이력, 클릭 데이터를 수집하여 사용자별 행동 패턴 분석을 수행하였습니다. 이를 위해 데이터 전처리 단계에서는 결측값 제거, 이상치 처리, 카테고리 인코딩 등을 진행하였으며, 이후에는 분류 모델과 회귀모델을 조합한 혼합형 추천 시스템을 구축하였습니다. 특히, 협업 필터링 기법을 활용하여 유사 사용자 기반 추천을 수행하였고, 콘텐츠 기반 추천을 위해 상품 특성 벡터를 생성하여 유사도 기반 추천을 적용하였습니다. 또한, 딥러닝 알고리즘인 순환신경망(RNN)과 Wide & Deep 모델을 병합하여 사용자 행동 변화에 따른 실시간 추천 정확도를 높였습니다. 이 결과, 추천 시스템의 정밀도를 기존 65%에서 82%로 향상시켰으며, 추천클릭률이 15% 증가하는 성과를 얻었습니다. 이를 통해 연간 매출이 10% 이상 증가하는 효과를 달성하였으며, 추천모델의 실시간 업데이트를 위해 배치 처리와 스트리밍 데이터를 결합하는 방식으로…