[면접 합격자료] 푸르덴셜생명보험 Data Analytics팀 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 수행하나요

푸르덴셜생명보험 Data Analytics팀에서는 데이터 분석 프로젝트를 시작할 때 먼저 문제 정의와 목표를 명확히 설정합니다. 이후 관련 데이터를 수집하며, 고객 정보와 보험 청구 기록 등 내부 데이터 50만 건 이상을 크롤링 및 정제하여 분석에 적합하게 가공합니다. 데이터 전처리 단계에서는 결측치 처리와 이상치 제거를 수행하며, 통계적 방법과 SQL, 파이썬을 활용합니다. 다음으로 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 변수 간 상관관계와 분포를 파악하고, 이를 바탕으로 적합한 분석모델(랜덤포레스트, 로지스틱 회귀 등)을 선택하여 예측모델을 개발합니다. 예를 들어, 고객 이탈률 예측 프로젝트에서는 6% 이탈률을 정확히 예측하여 고객 유지 전략 수립에 활용했고, A/B 테스트를 통해 보험 상품 개선 효과 검증까지 수행합니다. 개발된 모델의 성능은 F1 점수 0. 85 이상을 기록하며, 비즈니스 성과 지표와 연계하여 최적화 방안을 제시하고 실무에 적용합니다. 마지막으로 도출된 인사이트를 데이터 시각화 도구(파이차트, 히트맵 등)를 활용해 보고서와 대시보드로 정리하여 전사 공유와 의사결정…