본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계들을 거치며 진행하였나요
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 분석 목표를 명확히 설정한 후, 관련 데이터를 수집하고 정제하는 작업을 진행합니다. 수집된 데이터는 결측값 처리, 이상치 제거, 데이터 변환 등을 거쳐 분석에 적합하게 만듭니다. 이후 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통한 변수들 간의 관계와 패턴을 파악하고, 데이터 시각화를 활용하여 이상치와 트렌드를 확인합니다. 분석 방법으로는 통계적 기법과 머신러닝 모델을 적용하여 예측 모델을 구축하며, 예를 들어 고객 이탈률 예측 프로젝트에서는 20만 건의 고객 데이터를 3일 만에 처리하여 85% 이상의 정확도를 달성하였고, 고객 세분화 작업에서는 5가지 고객 그룹을 도출하여 마케팅 전략 수립에 활용하였습니다. 분석 결과는 이해하기 쉽게 보고서와 대시보드로 만들어, 실무에 적용 가능하게 전달하며, 최종적으로 분석 성과를 지속적으로 모니터링하고 개선 방안을 제시하여 업무 효율성을 15% 향상시킨 사례도 있습니다.
2. SQL 또는 다른 데이터베이스 쿼리 언어를 사용한 경험이 있나요 구체적인 사례를 설명해주세요.
네, SQL을 활용한 데…