[면접 합격자료] 퍼솔켈리코리아 인턴 데이터분석시각화 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 진행하나요

데이터 분석 프로젝트는 일반적으로 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 그리고 결과 전달 단계로 진행됩니다. 먼저 비즈니스 목표와 분석 목적을 명확히 하고, 관련 데이터를 내부 시스템(DB, 엑셀, 로그 데이터 등)에서 수집합니다. 이후 데이터의 결측치와 이상치를 처리하며, 변수의 정규화, 가변수화 등을 수행하여 데이터의 품질을 향상시킵니다. EDA 단계에서는 히스토그램, 상관행렬, 박스플롯 등을 활용하여 변수 간 관계와 분포를 파악하며, 고객 세분화 또는 이상치 탐지를 수행하기도 합니다. 모델링 단계에서는 회귀 분석, 의사결정 트리, 클러스터링 등의 기법을 활용했으며, 예를 들어 고객이탈률 예측 모델의 정확도를 85%까지 향상시킨 경우가 있었습니다. 평가 단계에서는 교차 검증, RMSE, 정밀도, 재현율 등을 적용하여 성능을 검증하고, 분석 결과를 이해하기 쉬운 차트와 보고서로 정리하여 공유합니다. 이 과정을 통해 데이터 기반의 의사결정과 전략 수립이 가능하게 됩니다.

2. 데이터를 시각화할 때 가장 중요하게 생각하는 포인…