[면접 합격자료] 퍼솔켈리코리아 인턴 데이터분석&시각화 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하셨나요 각 단계에서 주로 사용하는 도구와 방법을 설명해주세요.

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 시각화 및 보고서 작성의 순서로 진행됩니다. 처음에는 분석 목표를 명확히 하고, 이를 기반으로 구글 애널리틱스, SQL, 공공 데이터 포털 등에서 데이터를 수집합니다. 이후 파이썬의 pandas와 NumPy를 사용해 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화 등을 수행하며 데이터의 품질을 높입니다. 전처리 후에는 matplotlib, seaborn, Plotly 등을 활용하여 통계적 분포, 상관관계, 패턴 등을 시각화하고, 이를 통해 인사이트를 도출합니다. 특히 방문자 행동 분석 시 행동 이력을 분석하여 이탈률을 15% 낮추는 전략을 마련하였으며, 예측 모델 구축 시 scikit-learn의 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트를 활용하여 정확도를 82%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 분석 결과는 보고서로 정리하여 팀 내 발표 및 공유하며, 실무 적용 가능성을 높이기 위해 API 연동과 자동화 스크립트도 구현하였습니다.

2. 데이터를 시각화할 때 어떤 기준으로 적…