본문/내용
1. 퍼솔켈리코리아의 데이터 분석 및 시각화 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
퍼솔켈리코리아에서 데이터 분석 및 시각화 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 고객 데이터를 활용하여 제품별 매출 추세를 분석하였고, 연도별, 분기별 판매량을 시각화하여 판매 패턴을 파악하였습니다. 이를 통해 6개월 간 판매량이 15% 증가하는 전략적 인사이트를 도출하였으며, 고객 세그먼트별 행동 분석 결과 특정 고객군의 재구매율이 25% 이상임을 발견하였습니다. 또한, 내부 운영 데이터를 분석하여 비용 효율성을 높이기 위해 생산라인별 생산성 지표를 시각화하였고, 병목 구간을 식별하여 생산 효율을 12% 향상시켰습니다. Python과 Tableau를 활용하여 대시보드를 구축했고, 주간 실적 모니터링이 가능하게 하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화 자료 제작을 담당하여 최적의 의사결정을 지원하였으며, 고객 만족도 향상과 비용 절감에 기여하였습니다.
2. 데이터를 수집할 때 어떤 기준으로 데이터를 선정하고 정제하나요
데이터를 선정할 때는 분석 목적과 관련성, 신뢰도를 가장 먼저 고려합니다. 예를 들어, 고객 행동 …