[면접 합격자료] 퍼솔켈리코리아 데이터분석-시각화 인턴십 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

퍼솔켈리코리아 데이터 분석 및 시각화 인턴십 동안 총 3건의 프로젝트를 수행하였습니다. 첫 번째는 고객 구매 행동 분석으로, 약 10만 건의 거래 데이터를 기반으로 고객 세그먼트를 도출하였으며, 클러스터링 기법인 K-means를 활용하여 5개의 유의미한 그룹을 분류하였습니다. 이를 통해 약 30%의 고객이 주 1회 이상 반복 구매를 하는 것으로 나타났으며, 시각화 도구인 Tableau와 Python의 Matplotlib, Seaborn을 활용하여 고객별 구매패턴과 연령대별 선호 상품을 직관적으로 보여줄 수 있었습니다. 두 번째는 제품별 판매 추세 분석으로, 월별 판매량 데이터를 시계열 분석하여 계절성 패턴을 발견하였으며, 이동평균선과 ARIMA 모델을 적용하여 향후 6개월 판매량 예측을 수행하였습니다. 세 번째 프로젝트에서는 제품 재고 최적화 방안을 구상하기 위해 공급망 데이터를 분석하여 재고 수준과 판매량 간의 상관관계를 파악하였으며, 선형 회귀분석을 통해 재고 과잉 또는 부족 상태를 예측하여 약 15% 재고 비용 절감 효과를 기대할 수 있음을 확인하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터…