[면접 합격자료] 패스트캠퍼스 데이터 사이언스 주니어 강사 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 사이언스 프로젝트 경험에 대해 설명해보세요. 어떤 문제를 해결했으며, 사용한 방법과 결과는 무엇이었나요

지난 프로젝트에서는 온라인 쇼핑몰의 고객 이탈률을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 데이터 수집 단계에서 고객 행동 데이터와 구매 이력 데이터를 수집하였으며, 결측치는 평균값으로 대체하고 이상치는 IQR 방법을 사용하여 제거하였습니다. 특성 엔지니어링으로 고객의 방문 횟수, 평균 체류 시간, 최근 구매일 등을 도출하였으며, 이를 바탕으로 XGBoost 분류 모델을 학습시켰습니다. 평균 정확도는 85%였으며, ROC AUC는 0. 91로 평가받아 고객 유지 전략 수립에 활용하였습니다. 또한, SHAP 값을 통해 핵심 예측 변수인 방문 횟수와 최근 구매일이 고객 이탈에 미치는 영향을 분석하였으며, 결과를 보고 고객별 맞춤 프로모션 전략을 제안하여 10% 이상의 고객 유지율 향상을 달성하였습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 분석 역량과 모델링 능력을 실질적으로 향상시켰으며, 실무 적용 가능성을 높이는 경험을 쌓았습니다.

2. 파이썬과 R을 사용한 데이터 분석 경험이 있다면 구체적으로 이야기해 주세요. 각각의 장단점도 말씀해 주세요…