본문/내용
1. 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 파이프라인 설계 및 구축에 대한 폭넓은 경험이 있습니다. 고객 행동 분석을 위한 실시간 데이터 처리 시스템을 구축하면서 Apache Kafka와 Spark Streaming을 활용하였으며, 데이터 수집부터 저장까지의 전체 프로세스를 설계하였습니다. 이 프로젝트를 통해 매일 200GB 규모의 로그 데이터를 안정적으로 수집·처리하였고, 데이터의 유실률을 0. 1% 미만으로 낮추는 데 성공하였습니다. 또한 AWS 람다와 Redshift를 활용하여 ETL 과정을 자동화하였으며, 데이터 처리 속도를 기존 대비 3배 향상시켰습니다. 병렬 처리와 분산처리 아키텍처를 도입하여 데이터 지연시간을 평균 2초 이내로 낮춰 실시간 분석 시스템을 구현하였으며, 데이터 품질 검증을 위해 포괄적인 검증 단계를 설계하여 데이터 신뢰성을 확보하였습니다. 이러한 노력을 통해 고객사에서는 데이터 기반 의사결정의 정확도가 향상되어 매출이 15% 증대되는 성과를 거두었습니다. 경험을 토대로 탄탄한 데이터 파이프라인 설계와 안정적인 구축 능력을 갖추고 있다고 자신합니다.
2. 데이터 엔지니어로서 사용해본 주요 데…