[면접 합격자료] 파운트 Watson Team (데이터 분석가) 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 접근하나요

데이터 분석 프로젝트는 먼저 문제 정의와 목표 설정에서 시작됩니다. 고객 이탈률 15% 증가라는 문제를 파악하고, 구체적 분석 목표를 세웁니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 CRM, 온라인 로그, 소셜 미디어 데이터를 통합하여 총 20만 건 이상의 데이터를 확보하였고, 데이터 정제 과정에서는 이상치 제거, 결측치 처리, 데이터 표준화 작업을 수행하였습니다. 데이터 탐색 단계에서는 기초 통계량과 시각화를 활용하여 변수 간 상관관계와 분포 특성을 파악하였으며, 예를 들어 고객 연령대별 이탈률이 30대 10%로 낮은 반면 50대는 25%까지 치솟는 경향을 발견했습니다. 모델링 단계에서는 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용하여 예측 성능을 비교했고, 최종적으로 AUC 값이 0. 82인 랜덤 포레스트를 선정하였습니다. 모델 평가 후에는 변수 중요도를 분석하여 고객 이탈에 영향을 미치는 핵심 요인 3가지를 도출했고, 이를 바탕으로 맞춤형 고객 유지 방안을 설계하여 시행하였으며, 결과적으로 이탈률을 12%까지 낮추는 데 성공하였습니다. 이 과정 전체에서 매 단계의 분석 결과를…