[면접 합격자료] 팀스파르타 데이터분석 부트캠프 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해주세요.

지난 프로젝트에서는 고객 이탈 분석을 위해 데이터 수집부터 모델 개발까지 진행하였습니다. 약 10만 건 이상의 고객 데이터를 수집하고, 결측치를 제거하고 정제하는 작업을 수행하였습니다. 이후 피처 엔지니어링을 통해 고객 나이, 사용 기간, 결제 금액 등 15개 변수로 구성된 데이터셋을 만들었으며, 이를 바탕으로 로지스틱 회귀 모델과 랜덤 포레스트 모델을 각각 개발하였습니다. 모델 성능 평가는 정확도 85%, AUC 0. 90 이상으로 우수한 성과를 거두었으며, 고객 이탈 예측률을 20% 향상시켰습니다. 또한, 데이터 시각화를 통해 고객 이탈 원인 분석도 병행하였으며, 결과를 바탕으로 맞춤형 캠페인 전략을 수립하여 고객 유지율을 12% 증가시키는데 기여하였습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 전처리, 모델링, 성능 평가, 시각화, 전략 수립까지의 전 과정에 대한 실무 역량을 키울 수 있었습니다.

2. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용하는 방법과 도구는 무엇인가요

팀스파르타 데이터분석 부트캠프에서 데이터 전처리 과정은 분석의 핵심 단계로, 신뢰성과 정확도를 높이기 위해 중요하게 다뤄…