본문/내용
1. 검색 엔진의 기본 원리와 검색 알고리즘에 대해 설명해보세요.
검색 엔진은 사용자가 입력한 검색어에 대해 관련성 높은 정보를 빠르게 찾기 위해 다양한 기술과 알고리즘을 활용합니다. 크롤러와 인덱서가 웹 전체를 수집하고 텍스트 데이터를 분석하여 색인(index)을 만듭니다. 이후, 사용자가 검색어를 입력하면 검색 엔진은 색인에서 관련 문서들을 검색하여 랭킹(rank)을 매깁니다. 랭킹 알고리즘은 주로 TF-IDF, BM25, 혹은 최근 딥러닝 기반의 벡터 유사도 측정 방법을 사용합니다. 예를 들어, BM25는 문서 길이와 단어 빈도를 반영하여 정확도를 높입니다. 또한, 검색 질의의 의미를 이해하는 자연어처리 기법과 사용자 행동 데이터를 반영하여 검색 정밀도를 높이기 위해 사용자 클릭률, 체류 시간 등을 수집하여 학습하는 방식을 적용하기도 합니다. 실제로, 티빙의 추천 검색어는 사용자 행동 데이터를 반영하여 확장 검색어와 연관성을 높이는데, 이로 인해 검색 정확도가 약 20% 향상된 사례가 있습니다. 검색 엔진은 빠른 처리 속도와 높은 정밀도를 위해 병렬처리와 분산처리 기술도 적극 활용하며, 수천만 개의 문서에 대해 수 밀리초 내에 결과를 보…